Tecnología

No me conocéis

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Hace un rato me leía un artículo en New York Mag que probablemente merecería una reflexión propia. En ‘The Feed Is Dying‘ Casey Johnston nos contaba como eso del flujo cronológico tiene los días contados: ya estamos empezando a ver cómo nuestras redes sociales crean feeds personalizados basándose en aquello que nos gusta o en lo que hacemos clic. La idea es lógica, pero yo me he quedado con un efecto colateral: ¿aciertan las redes sociales con esos contenidos recomendados?

Lo cierto es que aquí mi experiencia es decepcionante, algo que me sorprende a mí mismo teniendo en cuenta la enorme cantidad de información que les doy a esos servicios. Twitter es un buen ejemplo: su lista de sugerencias de gente a la que seguir es una verdadera castaña, y jamás he encontrado -que yo recuerde- a nadie allí que valga la pena. Aquí me temo que en Twitter son muy transitivos en su algoritmo de recomendación (si A sigue a B y B sigue a C, quizás A debería seguir a C también) cuando deberían tener muy en cuenta otras cosas, como aquello de B en lo que A ha hecho clic, o ha retuiteado, o ha marcado como favorito.

Twitter, no me conoces.

La idea es la misma en otros servicios de recomendación que me fallan constantemente. Otro ejemplo clásico: el del descubrimiento de música. En Spotify uno marca algunas canciones como favoritas pero da igual, porque este servicio se empeña en sugerirte grandes éxitos de artistas que a mí personalmente me parecen una morcilla. Aun generando una lista de reproducción basada en una canción específica los errores son mucho más frecuentes que los aciertos.

Spotify, no me conoces.

Vayamos con un tercer ejemplo: el de las películas y series televisivas. Durante años hemos ido viendo cómo aparecían servicios que trataban de servir como sistemas de recomendación personalizados de este tipo de contenidos. Como siempre, uno tenía que alimentar estos sistemas con sus preferencias marcando ciertas películas como favoritas e incluso puntuándolas con estrellitas o corazones para que aquello fuese aún más fino. Al final descubrimientos los justos, porque muchas de las recomendaciones son bastante típicas y el ratio de acierto con las «extrañas» es tirando a bajo. TasteKid o MovieLens son dos ejemplos de este tipo de servicios, pero aquí tengo que hacer mención especial a Netflix, en el que tenía depositadas muchas esperanzas. Error. Llevo unos meses disfrutando del servicio, pero a pesar de ser bastante proactivo y de calificar series o películas que veo allí, las recomendaciones que obtengo son… discutibles. Aquí un ejemplo:

netflix

Aunque no se vea mucho, la primera hilera son recomendaciones «Porque viste El club de la comedia». Curioso que digan eso y no «Porque te gustó El club de la comedia», y quizás esa diferencia haga que me recomienden cosas como ‘Jackass 3.5’ o ‘Carmina o revienta’ que a priori están como lo último que vería en mi vida si no tuviera absolutamente nada más que ver. Puede que incluso aunque me muriera de aburrimiento no las viera. Puede que ni pagándome las viera. Y eso me deja clara una cosa.

Netflix, no me conoces.

Los errores se repiten a lo largo de la imagen, aunque sí haya aciertos, claro: bien por Californication, o Daredevil, o Black Mirror, o incluso el Ministerio del Tiempo. Pero la conclusión es idéntica. Con la cantidad de información que Netflix obtiene de mí -incluso puntúo tus contenidos, ¿qué más quieres?-, el servicio no acierta. Netflix sabe qué veo, cuánto veo (muchas las dejo a los pocos capítulos, y muchas pelis a los 10 minutos) y con qué frecuencia, pero ni por esas. Su motor de recomendaciones es, en mi opinión, una castaña.

Podría dar un cuarto ejemplo, claro: en comercio electrónico no paramos (bueno, tampoco es para tanto) de darle al botoncito de comprar en 1 clic de Amazon. Parece increíble que esta tienda imbatible en su pasarela de pago, su rapidez de envío y su facilidad de devolución tenga un sistema de recomendación tan patético. Me compré hace poco unos auriculares-pronto post sobre ellos- y de repente en recomendaciones de compra me aparecen otros 100.000. Vamos a ver, si me acabo de compar ya unos, ¿para qué me muestras más, alma de cántaro? Es increíble, pero a pesar de todo lo que Amazon sabe de mí, no acierta ni a la de tres.

Amazon, no me conoces.

El tema es grave porque al final no me fío nada de ninguno de estos servicios, y me jode revienta. Me jode revienta porque mi vida sería seguramente mucho más fácil si pudiera fiarme del tipo a seguir que me recomienda Twitter, o la canción que me recomienda Spotify, o la serie que me recomienda Netflix, o el regalo que me recomienda Amazon. Pero ninguno lo hace, ¿y sabéis qué es lo que hago al final?

Fiarme de los amigos y conocidos.

Lo hago además por dos motivos poderosos. El primero, que esas personas no suelen tener intereses comerciales -el fisio, dentista o pintor que me recomiendan no les va a dar una comisión- y segundo, porque me siento mucho más tranquilo diciéndoles a ellos (y ellas) lo que me gusta y lo que no. Acaban conociéndote mejor (mucho mejor que estos inventos online) y lo de intercambiar gustos y experiencias cara a cara suele ser mucho más gratificante y divertido que estar diciéndoselo a un desconocido a través de una red social o de un servicio de pega de estos. Es curioso, pero inferir lo que a uno le puede gustar y lo que no suele ser asombrosamente más fácil para un humano -con mucha menos información- que a una máquina. Seguro que en unos años tenemos aquí a Google DeepMind o algún motor/servicio de ese palo solucionándolos la vida, pero hoy por hoy las máquinas pierden la partida de forma aplastante. Y yo que me alegro, oiga.

Quizás por eso algunos me animáis a montar un servicio rápido de aseoría/consultoría informática (con clientes como Mike casi que no). Quizás por eso me fio mucho más de vosotros que de Netflix cuando me sugerís libros que leer o series. Y quizás por eso mi uso de estos servicios es cada vez más aséptico. Consumo, pero ya no soy tan proactivo. Ya no meto estrellitas en Spotify, no hago muchos análisis de mis compras en Amazon y no puntúo las series de Netflix.

Me he cansado de ser tan transparente, chicos. No me conocéis. Apañaos sin mí.

 


 

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  • SSD externo WD My Passport 2 TB: una unidad SSD externa súper compacta y compatible con USB 3.0/3.1 y con velocidad de transferencia de hasta 540 MB/s. Está 270 euros en Amazon.
  • Seagate Expansion Desktop 6 TB: un disco duro externo de 3,5? con conexión USB 3.0, hasta 160 MB/s, capacidad estupenda de 6 TB, está a 114,99 euros en Amazon (baja de 169,99).
  • Intel NUC NUC6CAYSAJ: un mini PC básico con un Intel Celeron J3455, 2 GB de RAM y 32 GB de capacidad y Windows 10 que podéis ampliar a vuestro gusto. Está a 181,80 euros en Amazon (baja de 249,99).
  • Sandisk SSD Plus 480 GB: una unidad SSD interna SATA de 2,5?, hasta 535 MB/s, capacidad de 480 GB, está a 56,99 euros en Amazon (baja de 53,99).
  • Monitor AOC 22B2H: un monitor de 22 pulgadas Full HD (1.920 x 1.080), 75 Hz, panel VA, FlickerFree, Low Blue Light, VGA, HDMI, está a 99,99 euros en Amazon (baja de 109,99).
  • Apple Airpods Pro: los auriculares inalámbricos de gama alta de Apple con cancelación activa de ruido, emparejamiento instantáneo, control táctil, Siri, sonido y micrófono de calidad excelente. Están a 199,99 euros en eBay.
  • TCL 10L: un smartphone de 6,53? con un Snapdragon 665, 6 GB de RAM, 64 GB de capacidad (ampliables), cámara quad (48+8+2+2), NFC, minijack, 4.000 mAh, está a 149 euros en Amazon (baja de 229,99).
  • HP Pavilion Gaming 15-EC-1010NS: un portátil muy majo de 15,6? Full HD con un potente AMD Ryzen 5 4600H, 8 GB de RAM, 256 GB de SSD y una GeForce GTX 1050 de 3 GB para jugar. Sin sistema operativo, muy bien por 599 euros en PcComponentes.
  • Altavoz JBL Flip Essential: un altavoz portátil con Bluetooth, resistente al agua (IPX7), hasta 20 horas de autonomía, potencia de 30 W, está a 79,90 euros en Amazon (baja de 99,99).
  • Logitech Webcam C925e HD: una webcam que graba en 1080p a 30 FPS, nitidez espectacular según las opiniones, interfaz USB 2.0, autoenfoque, reducciónd e ruido, está a 99,99 euros en PcComponentes (baja de 175,99).
  • Huawei Matebook 14 AMD: un portátil estupendo y ultrafino de 14? 2K (2.160×1440), pantalla táctil 3:2, un Ryzen 5 4600H, 16 GB de RAM, 512 GB de SSD, Windows 10 Home, lector de huella, está a 799 euros en la tienda Huawei (baja de 899).
  • Monitor LG 35WN75C-B: un monitor ultrapanorámico curvo 21:9 de 35 pulgadas con resolución QHD (3.440 x 1.440), 5 ms de tiempo de respuesta, hasta 100 Hz, 300 nits, 2 x HDMI, 1 x DP, 1 x USB-C, 3 x USB-A, HDR10, está a 579 euros en Amazon. Espectacular.
  • ASUS TUF Gaming A15 FA506II-BQ029: un portátil gaming de 15,6? Full HD con un Ryzen 7 4800H, 16 GB de RAM, 1 TB de SSD, una GTX 1650 Ti de 4 GB, sin sistema operativo, teclado español, está a 999 euros en Amazon (baja de 1.199,99).
  • Pack de 80 pilas alcalinas Kodak (40 AA + 40 AAA): si necesitáis tener reserva de pilas, atentos a este chollo con 10 packs de 4 pilas AA y 10 packs de 4 pilas AAA, están a 19,99 euros en PcComponentes (bajan de 29,90).
  • Monitor Asus VP228HE: un monitor básico de 21,5? Full HD con 1 ms de tiempo de respuesta, conectores VGA y HDMI y altavoces está a 93,99 euros en Amazon (baja de 109).
  • TV Samsung 43TU7095: una Smart TV de 43 pulgadas con resolución 4K, HDR 10+, Crystal Display, procesador 4K, PurColor, sonido inteligente, One Remote Control, asistentes de voz, está a 369,99 euros en Amazon (baja de 490).
  • PC Intel NUC Kit NUC8I3BEK2: un PC compacto que incluye un Core i3-8109U, ranuras para RAM y disco SSD M.2, perfecto como equipo de trabajo modesto o HTPC para casa o viajes, está a 215 euros en Amazon.
  • Monitor BenQ EL2870U: un monitor de 28 pulgadas con resolución 4K (3.840 x 2.160), 1 ms de tiempo de respuesta, HDR, FreeSync, 2 x HDMI 2.0,1 x DP, altavoces, está a 279 euros en Amazon.
  • Router Huawei WiFi AX3: un router estupendo WiFi 6 con velocidades de hasta 3.000 Mbps, tecnología OFDMA multiusario, Huawei Share, HomeSec, está a 53,26 euros en Amazon (baja de 109).
  • TV Hisense 65AE7200F: una smart TV de 65 pulgadas con resolución 4K, Alexa integrada, Precision Colour, escalado UHD con IA, Ultra Dimming, audio DTS Virtual-X, Vidaa U 4.0, garantía de 3 años, está a 719 euros en Amazon.
  • Realme 6: súper nuevo, 6,5? a 90 Hz, Helio G90T, 8 GB de RAM, 128 GB de capacidad, cámara cuádruple (48+8+2+2 MP), 4.300 mAh de batería, lector de huella en el lateral, está a 194,25 euros en Amazon (baja de 209,99).

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11 comentarios en “No me conocéis

  1. Yo creo que soy tan proactivo como tú o más, normalmente los sistemas no me conocen pero ayudan, aunque siempre hay que terminar haciendo trabajo manual para sacar algo de partido.
    En cuanto a noticias me gustaba Primatic (getprismatic.com) pero desapareció por no poder ganar pasta (monetizarse que le llaman los yankies).
    En realidad a mí me gustaría que me ayudaran más, no solo recibir una recomendación de un restaurante, si no también el plato, el vino y el postre, o la planta o habitaciones mejores de un hotel, quiero granularidad al máximo … y supongo que la tendremos sea buena o no.
    No nos conocerán, pero seguro que querrán vendernos algo.

  2. Me identifico al 100% con esto. Ni un solo algoritmo de recomendaciones funcionando bien conmigo. El de Spotify de descubrimiento semanal parece que tiene contenta a mucha gente, pero conmigo no acierta nada. Yo al final voy a escuchar lo que me interesa, veo lo que me interesa y sigo a quien me interesa. Luego juzgo si es bueno o malo, pero rara vez llego por un algoritmo.

    • mk360 dice:

      Yo soy de quienes ha conseguido recomendaciones con el descubrimiento de Spotify… ¿el detalle? soy sumamente permisivo a la hora de evaluarlo. Con esto me refiero a que si bien he añadido anciones desde ahí lo más que ha logrado es que añada 3 de un mismo playlist y vamos, que propone 30 y eso es excepcional, en muchos casos directamente no le acierta con nada, y en general si saco una canción es mucho. Aquí supongo que tendrá que ver con qué tan fáciles son de seguir tus estilos… yo en general soy del rock, del progresivo y del jazz, tonces no ha llegado a colarse lady gaga o alguna de esas cosas, lo que genera listas de las que si bien no añado temas, son relativamente tolerables para sonar de fondo.

      • Cierto que alguna vez aciertan, pero resulta sorprendente que lo hagan con tan poco margen de precisión cuando una persona a la que le dices «me gusta esta canción» (o libro, o peli, o serie) enseguida puede recomendarte otra que no conoces y te puede gustar con mucha más probabilidad. En eso, como decía, seguimos siendo mucho mejores los humanos. La empatía, supongo.

  3. Jean dice:

    Hay un servicio que, en mi opinión, no da con una y es Youtube. Entrar a la página de inicio y ver los «canales recomendados para ti» es una decepción. Con todo lo que Google hace seguimiento (y no juzgo), es difícil pensar cómo -en casi nada- acierta Youtube. Es sorprendente que con tanto tiempo aún no se han dado cuenta de que soy un viejo rancio al que no le gusta nada 😀

  4. Juanfran dice:

    Pues yo estoy casi de acuerdo en todo. Pero para mi las recomendaciones de amazon en libros sí resultan útiles. El problema es que algo tan evidente para una persona como que si he comprado unos cascos no voy a querer otros en una larga temporada, no parece serlo tanto para el algoritmo. En cambio, si he comprado un libro si es probable que quiera otro en breve (incluso aunque no lo vaya a leer inmediatamente). Esta sutil diferencia tiene la clave en ese caso.

    Un saludo

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