Para mí todo empezó el sábado por la tarde. Uno de mis queridos lectores (José Luis Sánchez, @josetesan) me mandaba un mensaje que era especial pero que yo no sabía que era especial:
Leí lo de Clawdbot y me pareció un poco raro no haberlo oído. De hecho al principio pensé que quizás sería algún agente de estos que algún friqui crea e intenta impulsar aunque no sea para tanto. Pero además ocurrió que el sábado estuve todo el día fuera de casa, así que tampoco hubiera podido hacer mucho.
Pero el domingo la cosa cambió. A media mañana me puse a buscar información sobre Clawdbot, y al principio no pillaba muy bien de qué iba exactamente, y entonces me apareció Alex Finn y su vídeo de 27 minutos. Si no tenéis tiempo ahora no pasa nada, pero si podéis verlo en algún momento, os lo recomiendo:
Este chico cuenta muy bien las novedades de IA, y aunque es un quizás algo entusiasta de más con algunas cosas —yo también cuando se habla de esto—, en este caso lo que cuenta era realmente llamativo. Habla en ese vídeo de qué es Clawdbot, un agente de IA que hace lo que no hacía hasta ahora ningún otro: lo que quieras.
Moltbot (hasta hace unas horas, Clawdbot) es un agente de IA.
Uno que al menos a mí me ha enseñado el futuro.
Hasta ahora los agentes de IA eran una gran promesa, pero casi nunca habían demostrado su teórico potencial. El único ámbito donde lo habían hecho es (sorpresa) en programación. Ahí Claude Code y recientemente Antigravity eran los ejemplos más claros de cómo la IA podía hacer cosas complejas por ti sin que tuvieras necesidad de adquirir esos conocimientos y casi sin esfuerzo. Así es como yo me hice una versión personalizada de Immich para Android TV, por ejemplo. Flipé ya entonces, pero ahora el flipe es absoluto, porque Moltbot va más allá. Es transversal y no se limita a «programar por ti».
De hecho Moltbot/Clawdbot es un agente de IA creado por un desarrollador llamado Peter Steinberger. El proyecto no solo es Open Source y gratuito, sino que es el agente de IA más potente y versátil y peligroso e inquietante que ha aparecido hasta la fecha. Moltbot es autohospedado y «vive» dentro de tu máquina y actúa como una interfaz brillante para los LLMs (Claude, GPT, Gemini, GLM, etc.) para ofrecer sus funciones. Por intentar aclararlo:
- Asistente de IA personal que hace cosas: a diferencia de un chatbot convencional que dice cosas pero no las hace, Moltbot ejecuta acciones reales en tu ordenador. Envía correos, gestiona calendarios, lanza comandos, etc.
- Control vía apps de mensajería: aunque puedes interactuar con Moltbot vía un navegador con una interfaz similar a la de ChatGPT, también puedes conectarlo con apps de mensajería que uses para mandarle que haga lo que sea desde ellas. Yo lo tengo conectado ahora mismo con Telegram, pero puedes conectarlo con WhatsApp, Discord, Slack, Teams, iMessage o Signal, por ejemplo.
- Poder total: lo interesante de Moltbot es que le das acceso (si quieres) a toda tu máquina y sus recursos. A tus cuentas y ficheros y aplicaciones en ella, por ejemplo, de modo que luego puedes mandarle que haga lo que quiera con ellas. Obviamente eso es (muy) peligroso. Luego hablo de los riesgos, pero es algo lógico: si le das más «responsabilidad» a un trabajador humano, puede hacer de todo con esa responsabilidad. Lo mismo aquí.
- Ejecución local: Moltbot se instala virtualmente donde quieras. Hubo mucho mensaje en Twitter que parecía hacer imprescindible comprar un Mac mini M4 para que todo fuera bien, pero qué va. Puedes instalarlo en una máquina virtual, en un VPS, en una instancia EC2 de AWS, en un ordenador dedicado, en un móvil, en una Raspberry Pi y en un supercomputador. Se ejecuta prácticamente en cualquier lado, y hay gente que ha hecho cosas súper simpáticas solo para ponerle «cara» al agente de IA.
- Skills: Moltbot es además extraordinariamente extensible y modular. El propio programador ya tiene algunos skills preparados para expandir sus capacidades, pero es que la comunidad se ha vuelto loca con este tema y está compartiendo los suyos propios. Es todo fascinante y un poco caótico, pero yo ya he visto dos repositorios que han empezado fuerte: uno en GitHub y otro en ClawdHub (veremos si le dejan mantener el nombre).
El proyecto apareció hace unas semanas —¿quizás a finales de diciembre? No estoy seguro— pero el fin de semana pasado fue cuando por alguna razón explotó. De repente todo el mundo que sigue temas de IA empezó a hablar de Clawdbot, y por ejemplo en Twitter no paraban de aparecer mensajes de todo tipo generando más y más expectación. Esta mañana, eso sí, el proyecto cambiaba de nombre: de Clawdbot pasa a llamarse Moltbot, como anunciaba su cuenta de Twitter oficial. La razón: Anthropic se lo pidió para proteger su marca («Claude» suena claramente parecido a «Clawd»).
Por supuesto en esos mensajes hay mucho ruido, pero hubo artículos sensatos y que ponían las cosas claras como el de Federico Viticci en MacStories. Este hombre sabe de lo que habla y suele ser bastante comedido, así que leerle decir cosas como esta a mí me deja bastante convencido de que esto no es un proyecto cualquiera:
Poder hacer que mi ordenador haga cosas —cualquier cosa— con solo hablarle a un agente que se ejecuta en su interior es increíblemente divertido, adictivo y educativo: en la última semana he aprendido más sobre SSH, cron, API web y Tailscale que en casi dos décadas jugando con ordenadores.
Como suele pasar con estas cosas —pasó con DeepSeek— el peligro está en que al final la cosa no sea tan brutal como parece. DeepSeek fue estupendo por demostrar que se podía hacer mucho con poco además de demostrar que los modelos que «razonan» se comportan mejor que aquella primera generación que decía lo primero que se le ocurría. Pero Moltbot va mucho más allá, y aunque hay tuits que ironizan sobre su capacidad —»me ha hecho millonario» o «ha hecho que mi mujer y yo salvemos la relación»— ya empieza a haber ejemplos realmente curiosos de cómo lo está usando la gente.
Para mí el más alucinante de momento es el de Aaron Stuivenger, que comentó cómo Clawdbot le ayudó a comprar un coche Hyundai Palisade Hybrid en Massachusetts y hacerlo al mejor precio posible. Aaron logró que Clawdbot contactara con concesionarios y negociara con ellos (siempre diciendo que mejor le contactaran por app de mensajería, no por llamada telefónica) hasta lograr el precio que él quería pagar. De hecho, menos de lo que pensaba pagar. El post es flipante y, a diferencia de otros, me creo bastante lo que cuenta. Parece legítimo, y si es cierto desde luego es otro vistazo a ese futuro en el que le diremos a las máquinas que hagan (casi) todo por nosotros.
Por supuesto ese poder que uno le concede a Moltbot conlleva riesgos. Dejarle el control de tus cuentas y tu máquina suena estupendo para que haga cosas por ti, pero es que también puede cagarla… o convertirse en un agujero de seguridad tremendo.
Son muchos expertos (o no tan expertos) de ciberseguridad que han avisado de los peligros de este agente de IA. Uno de ellos, Rahul Sood, comentaba cómo «Clawdbot es increíble. Su modelo de seguridad hace que me cague en los pantalones«. El programador original no ha prestado demasiada atención a esto, pero al usar Clawdbot y configurarlo puedes acabar provocando que tu máquina quede expuesta y tus datos en peligro.
Yo lo dejé claro en mi post ayer en Xataka, pero además enlacé a un script que ha creado un desarrollador para tapar algunas de esas vulnerabilidades. Pero luego fueron apareciendo más mensajes que planteaban más peligros, y en mi caso lo que he ido haciendo es «tapar agujeros» que he ido encontrando gracias a esos tuits que desvelaban potenciales problemas de seguridad y también otros con herramientas curiosas y consejos para ayudar a solucionarlos.
Yo probé primero Clawdbot en un viejo MacBook Air (Late 2010) que tenía aparcado cogiendo polvo. El pobre ya no tiene batería y quise darle nueva vida pasando de High Sierra 13.6 a instalarle un Zorin OS 18 Core. Logré que funcionara sin demasiados problemas y lo conecté con mi número de WhatsApp, lo cual fue fascinante porque eso de chatear con tu máquina suena como muy futurista, pero funcionaba. Pero tener conectado el ordenador todo el rato a la corriente no me apetecía, y además, ese MacBook Air está bastante cascado y bufaba un montón porque el ventilador no paraba de saltar en cuanto le pedías cualquier cosa.
Total, que ayer creé una máquina virtual con UTM en mi Mac mini M4. En ella instalé Ubuntu 24.04 LTS para ARM y me pasé la tarde configurando todo porque Clawdbot está muy pensado para funcionar guay en macOS pero no tanto en Linux. Tuve que pelearme un poco con los navegadores, la aceleración hardware en UTM (Brave y Chromium iban fatal, pero lo solucionó elegir otro motor de renderizado, creo recordar) y la extensión Clawdbot Browser Control que es la que permite que el agente de IA tome el control del navegador. También me costó un poco configurar la parte del Gateway con Tailscale, pero de nuevo los chatbots tradicionales con Gemini a la cabeza me solucionaron la papeleta tras algún que otro fallo.
Por supuesto, todo con cuentas separadas y aisladas bastante de mi vida real. Pepe, que así se llama mi Clawdbot, tiene su propia dirección de Gmail y su propia cuenta de Twitter, y todo lo que he ido haciendo con él lo he hecho asociando esa cuenta de Google/Gmail para abrir cuentas allí donde lo he necesitado. Alex Finn (el del vídeo inicial) decía que conectarlo a todos tus servicios es súper potente y le creo, pero yo de momento prefiero no darle tanto poder. Lo que sí haré es irle contando cosas mías de mis intereses, porque como decía Finn, eso hace que Clawdbot se vuelva proactivo y te encuentres cada mañana con cosas que te pueden ayudar. O le lanzas ideas por la noche y por la mañana las tienes ahí esperándote. Mola mil.
Después de eso, como digo, fui tapando más agujeros como el de acceder a esa máquina virtual por SSH solo con clave privada (nada de usuario/password) aunque ya había instalado fail2ban porque lo vi en un tuit y me di cuenta de que eso era bastante crucial. Han aparecido más tuits de ese tipo, así que lo único que hay que hacer es ir haciendo caso y corrigiendo esos problemas en tu máquina.
¿Cómo lo he hecho yo? Fácil. Abro terminal, ejecuto Claude Code y ahí chateo con mi chatbot de confianza para esos casos. Y como desde el Mac mini M4 tengo acceso SSH directo a la máquina virtual, le digo que acceda él y vaya arreglando los problemas. Si tiene que pedirme permiso para algo, me lo pide, se lo doy, y sigue. Es maravilloso.
¿Que cuál es mi chatbot de confianza para estos casos? Pues me gustaría decir que tengo una suscripción Claude Max de 200 dólares al mes, pero no. Sé que hay gente que la paga e incluso gente que la paga y le saca partido, pero para mí eso es mucha tela de momento y estoy seguro de que no me compensaría. Es probable que acabe haciéndolo más pronto que tarde al paso que vamos, pero yo quería algo más baratito y aun así capaz.
Así es como a finales del año pasado aproveché para pagar un año completo de Z.ai y así tener acceso a GLM-4.7. En mi caso y dado que mi uso sigue siendo relativamente modesto, me apunté al plan Lite, que cuesta 8,1 dólares el primer trimestre (18 a partir de entonces). Veo que ya no ofrecen el plan anual, pero comparativamente sigue siendo una bicoca: con un mes de Claude Pro/ChatGPT Plus pagas tres (un poco más, de hecho) de GLM-4.7.
Es un modelo estupendo, no tan fuerte como GPT-5.2 o Opus 4.5, claro, pero es el que estoy usando con Claude Code todo el tiempo. Si aprovecháis mi código de invitación para apuntaros a vosotros os descuentan automáticamente un 10% de vuestro pedido, y a mí me dan créditos para usar más tiempo GLM-4.7, así que ganamos todos. Si os apetece probar, ahí lo dejo. Podéis usarlo gratuitamente en chat.z.ai, claro, pero para usarlo con bastante más margen de maniobra y hacerlo además en Claude Code necesitáis una clave API que es lo que precisamente podéis lograr con esta suscripción.
¿Para qué lo estoy usando, preguntaréis? Pues por ahora para experimentar con chorradas. Le pedí por ejemplo que rastreara la web, me buscara 10 artículos publicados sobre Clawdbot y me los resumiera en un artículo en Markdown. Es algo que le puedes pedir a un chatbot cualquiera, pero no se me ocurría nada mejor y además esto lo puedes automatizar fácilmente para que te lo haga todos los días a cierta hora, por ejemplo, y sin apenas esfuerzo.
También le pedí que buscara tuits sobre Clawdbot y destacara los 50 más relevantes por visualizaciones. Ahí es donde estuve entretenido, porque Twitter no pone nada fácil ni buscar info de forma automatizada ni incrustarla como yo pretendía en un HTML. Mis pruebas aquí fueron bastante fracaso aunque pasé un rato entretenido con esto: Clawdbot instaló un agente llamado Bird (que yo no conocía) para buscar esos tuits y luego GLM-4.7 —que es el modelo que realmente hace todo tras Pepe/Moltbot/Clawdbot— creó un script Python para crear un JSON y de ahí un HTML. No funcionó, pero como dirían los sajones boy was it beautiful.
Lo último que estoy probando es más divertido. Hoy he visto un tuit de un tipo que está haciendo algo parecido a lo que ya vi con Nof1 y el trading algorítmico. Ha creado un skill para Clawdbot llamado ClawdTrencher que permite hacer trading con memecoins mediante una combinación de varias plataformas y servicios DeFi que yo no conocía (Jupiter/Axiom/Phantom). Total, que quería probarlo.
Él ha invertido 100 dólares en SOL (Solana) de verdad o eso dice, pero yo no tenía intención de perder 100 dólares rápidamente, así que probé otra cosa. Cloné el proyecto en mi Mac mini M4, abrí la carpeta de ClawdTrencher y le pedí a Antigravity (con Gemini 3 Flash esta vez, voy combinando porque tengo algunos créditos ahí) que modificara el proyecto para poder ejecutarlo todo y de paso creara un Dashboard donde ver cómo iban las inversiones en tiempo real. Pero eso sí, con dinero simulado, lo que los ingleses llaman Paper Trading porque los grandísimos hijos de la Gran Bretaña tienen nombres fantásticos para casi todo. Dicho y hecho: Antigravity modificó el proyecto en mi Mac, copió el código mediante rsync a mi máquina virtual, y comencé a ejecutarlo. «Invierte 10 SOL y a ver cómo va, venga», le dije. Así es como fue:
En menos de media hora, un 30% menos de ingresos en mi cartera virtual. Al mismo tiempo le copié a Antigravity los movimientos que había hecho el bot para que los analizara y viera que el stop loss que le había mandado a Clawdbot (-15%) no se estaba cumpliendo por una sencilla razón: estaba actualizándose cada cinco minutos, y en cinco minutos en este mercado pasan muchas cosas. «Oye», le pregunté a Antigravity, «debe haber estrategias de trading que vayan mejor para este tema».
Dicho y hecho, Gemini me contestó que sí, y me propuso cuatro opciones de lo más curiosas. «¿No las podría probar todas a la vez?», le dije. «Crea un dashboard con cuatro líneas, una para cada estrategia, y vas operando con todas». Dos minutos después, oh milagro —otro más— ya tenía el tema funcionando. El resultado por ahora, este:
De momento el experimento es eso, un experimento, pero quién sabe, porque si veo que algo funciona igual meto unos euros por jugar de verdad a esto. Lo haga o no, a mí todo esto me parece fascinante.
De hecho, lo que intento ahora es tener ideas para aprovechar el enorme potencial que tiene esto. Que para mí es prácticamente ilimitado, diría, y ahora solo falta aprovecharlo. Para mí esto va mucho más allá de DeepSeek y es un nuevo momento ChatGPT. Es un «esto lo va a cambiar todo», porque Moltbot me ha enseñado el futuro. Uno del que llevamos mucho hablando pero que ahora está realmente cerca.
Y para terminar, una curiosidad. Hace casi exactamente un año publicaba en Incognitosis aquel ‘Máquina, hazlo tú por mí‘ en el que hablaba de agentes de IA y de cómo Operator parecía flipante aunque aún estuviese bastante capado. ¿Sabéis cómo terminaba aquel tema? Me cito, que me mola:
Qué ganas de ver cómo estamos dentro de uno o dos años con esto. Me voy a poner un recordatorio en mi Google Calendar para hacer un post y así comparar mi previsión con la realidad en esos plazos. A ver si es que yo estaba muy flipado. Que yo creo que no. Es más. Yo creo que en dos años no tendré que comprobarlo porque un agente de IA me avisará de ello.
Y si no, al tiempo.
Quién me lo iba a decir a mí.
Esto es alucinante, chicos. De verdad. Alucinante.
Eso sí, id con cuidado. Un gran poder, decía Spidey, conlleva una gran responsabilidad.
No sé si trabajas con Movistar, pero hay una invitación de seis meses a Chat GPT plus si tienes un contrato medio serio.